AIGC 配置驱动自动化管线工程实践
基于 Python 的多模型/多引擎统一编排、密钥与模型路由、阶段产物追溯与审核开关，源自一线 AIGC 工程落地经验。
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内容预览
【摘要】
AIGC 生产不是单次 API 调用，而是配置驱动的阶段编排：大纲→分镜→出图→音视频合成→封面，每阶段可独立开关、重试与追溯。
第一章 配置驱动设计
YAML/JSON 定义阶段顺序、模型别名、失败策略；环境变量管理密钥，禁止硬编码。
第二章 多模型路由
文本/图像/视频/音频引擎统一抽象层，按任务类型路由至 GPT、SD、Comfy、TTS 等后端。
（完整 PDF 含目录规范、路由伪代码与联调清单）
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