企业级 RAG 检索增强架构设计
文档切分、Embedding 选型、混合检索、重排序、幻觉抑制与评测体系，面向生产落地。
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【摘要】
RAG 系统的质量瓶颈通常在检索而非生成：切分粒度、向量索引更新策略与重排序模型直接影响答案准确率。
第一章 索引管线
Unstructured 解析 → 语义切分 → Embedding → 向量库 + BM25 双索引。
第二章 查询链路
Query 改写 → 混合检索 Top-K → Cross-Encoder 重排 → 上下文压缩 → LLM 生成。
（完整 PDF 含评测集构建方法与 A/B 指标）
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